前几天用 Go 重写 PHP 接口时，顺便做了个性能对比，使用 Apache Ab 进行压力测试后，把相关数据使用 Gnuplot 生成图表。
Gnuplot 是一款开源的、功能强大的数据可视化处理软件， 第一次使用，简单做个笔记。

HUGOMORE42

安装 Gnuplot（Mac）

  • 安装 XQuartz

由于新版本 MacOS 已经不再初始安装 XQuartz ，

所以需要在 XQuartz 项目网站 下载 .dmg 文件安装 XQuartz。

也可以通过 brew cask 进行安装：

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brew cask install xquartz
  • 安装 Gnuplot
    然后可在官网下载 Gnuplot 的 dmg 包或者直接使用 brew 安装即可：
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brew install gnuplot --with-x11
# 或者
brew install gnuplot --with-qt

安装完成后就可以在终端里使用 gnuplot 命令进行 Gnuplot 的界面了：

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	G N U P L O T
	Version 5.2 patchlevel 2    last modified 2017-11-15

	Copyright (C) 1986-1993, 1998, 2004, 2007-2017
	Thomas Williams, Colin Kelley and many others

	gnuplot home:     http://www.gnuplot.info
	faq, bugs, etc:   type "help FAQ"
	immediate help:   type "help"  (plot window: hit 'h')

Terminal type is now 'qt'

可以直接在 Gnuplot 里进行命令交互， 不过最好是把这些命令编辑在一个脚本里然后使用 gnuplot file 的方式运行。

Apache Ab 数据格式

在使用 Apache Ab 进行压测时，可使用 -g (gnuplot-file) 参数将指定本次测试的请求数据输出到指定文件。如：

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ab -c 200 -t 10 -g ./php_200.dat http://xxx.com/xxx

该大概格式如下：

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head -n 5 php_200.dat
starttime	seconds	ctime	dtime	ttime	wait
Sun Feb 11 21:11:12 2018	1518354672	2	78	79	63
Sun Feb 11 21:11:12 2018	1518354672	13	443	457	443
Sun Feb 11 21:11:12 2018	1518354672	13	447	460	447
Sun Feb 11 21:11:12 2018	1518354672	14	448	462	448

head -n 5 go_200.dat
starttime	seconds	ctime	dtime	ttime	wait
Sun Feb 11 21:12:41 2018	1518354761	2	25	26	9
Sun Feb 11 21:12:43 2018	1518354763	1	57	58	57
Sun Feb 11 21:12:47 2018	1518354767	1	83	84	83
Sun Feb 11 21:12:45 2018	1518354765	1	87	89	87
Sun Feb 11 21:12:43 2018	1518354763	2	88	89	88

各列含意如下：

  • starttime 开始时间
  • seconds Unix 时间戳
  • ctime 建立连接的时间(connection time, ms)
  • dtime 服务器处理的时间(processing time? , ms)
  • ttime 花费的总时间(total time, ctime+dtime?)
  • wait 服务器收到请求到响应第一个字节的时间

这几个时间的关系如下图： ApacheAB测试数据各时间的含义

用 Gnuplot 生成图表

先创建一个 Gnuplot 模板文件 go.tpl ：

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# 输出格式
set terminal svg
  
# 输出文件名
set output "benchmark_go.svg"
  
# 图表标题  
set title "Go"
  
# x,y 轴缩放比例
set size 1,0.7
  
# 以Y轴数据为基准绘制栅格（决定图表中虚线是横向还是纵向）
set grid y  

# 图例的位置
set key center

# x,y 轴标题  
set xlabel "request"
set ylabel "response time (ms)"
  
# 执行 plot 命令进行生成操作
# 并指定数据文件、曲线风格、以第9列数据（数据文件中以空格分隔的列，本例中对应 ttime 列）为基准数据绘图
plot "go_100.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "go-c100", \
"go_200.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "go-c200", \
"go_500.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "go-c500", \
"go_1000.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "go-c1000", \
"go_2000.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "go-c2000", \
"go_3000.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "go-c3000"

然后在终端执行 gnuplot go.tpl 即可在当前目录生成 benchmark_go.svg 文件， 大概文件就是这样的啦：

Go性能测试结果